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2024 빅데이터 분석을 위한 SQL 입문 과정

  • 재학생, 휴학생, 수료생/대학원생/외부인
  • 전체 학년/전체 성별
  • 전체 학과
  • skykje0529@kau.ac.kr
  • 02-2075-0646
  • 비대면 온라인 ZOOM
- SQL의 기본 개념의 이해
- 실제 업무나 프로젝트에서 데이터베이스를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있는 능력 향상

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세부내용

[ 2024 빅데이터 분석을 위한 SQL 입문 과정]

SQL(Structured Query Language) 입문 과정은 관계형 데이터베이스를 다루는 데 필요한 기본 지식과 실습을 제공하는 과정입니다. 학생들의 많은 참여 부탁 드립니다


1. 일시: 24.10.7(월)~10.11(일) 17:00~20:00(15H)     

2. 운영 내용 

  가. 대상 : 본교 학생 및 지역 청년  

  나. 운영 방식 : 비대면 온라인(ZOOM) ※ ZOOM URL은 특강 전날 SMS로 전송 예정

  다. 세부 프로그램 안내

 

시간

강 의 내 용

비 고

1일차

(10/7)

17:00~20:00

(3H)

데이터베이스 이해

데이터 조건 검색

관계형 데이터베이스 이해

- SELECT, WHERE 

비교연산자논리연산자

그밖의 연산자 : between, in, like, is

강의 및 실습

2일차

(10/8)

정열

- 함(Function) I

- ORDER BY

함수 개념함수 유형

단일행 함수(숫자함수문자함수날짜함수)

3일차

(10/9)

- 함(Function) II

- JOIN

다중행 함수

- Ansi 표준 조인

다양한 조인 방법 

  (등가조인아우터조인셀프조인)

4일차

(10/10)

- SUBQUERY

- DML

단일행 비교 연산자다중행 비교 연산자

- Top-N 알고리즘

- DML(Update / Insert / Delete)

5일차

(10/11)

(view)

그룹함수

윈도우 함수

뷰의 개념과 활용

그룹함수 : ROLLUP, CUBE, GROUP SETS

다양한 윈도우 함수 사용법


★ 프로그램 신청 전 반드시 재학생 맞춤형 고용서비스 프로그램 참여가 우선 되어야만 합니다

★ 점프업 프로젝트 신청자(3,4학년) 학생들은 프로그램 참여 후 수당 신청 가능합니다 (월 최대 20만원 까지 수령 가능 합니다)


★ 점프업 미참여자 참여 방법 

*재맞고 사업 신청 후, 승인까지 평균 1영업일 정도 소요됩니다.     


3. 기타

  - 본 프로그램은 반드시 예약 후 참여 가능합니다. (URL전송예정)

  - 본 프로그램은 SPACE 인증 및 장학 마일리지 대상입니다.

   SPACE인정 대상 취업프로그램 참가 3회 이상

    단, '주제가 상이한 프로그램 명' 단위로 참가 횟수를 산정함.

    (ex. 프로그램 명 '공기업 패키지' 내에서 1회를 이수한 경우→ 1회 참가,

    프로그램 명 '대기업 취업 패키지' 내에서 1회를 이수한 경우→ 1회 참가,

     ex. 프로그램 명 '공기업 패키지' 내에서 1 ~ 8회를 이수한 경우→ 1회 참가로 산정함.)

  - 무단 불참여자는 향후 6개월간 대학일자리센터 비교과 프로그램 참여를 제한합니다.

  - 신청 취소는 프로그램 진행일 전날까지 신청자 본인이 직접 취소 가능합니다.  (반드시 미리 취소해주세요!!)

    #매너가 #사람을 #만든다


4. 문의

  - 문의사항 : 02-2075-0646(대학일자리센터)

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    ~

    15 부터
    까지

    70 명 / 무제한

    접수인원 제한없음

    종료